Métricas de trabajo
Utilice métricas de trabajo para mejorar el rendimiento.
Las Métricas están disponibles automáticamente en el espacio de nombres oci_datascience_jobrun
para cualquier ejecución de trabajo de Data Science. No es necesario que active la supervisión en los recursos de OCI para obtener estas métricas.
Las métricas de ejecución de trabajos de Data Science incluyen estas dimensiones:
- resourceId
-
OCID de la ejecución de trabajo.
- resourceDisplayName
-
Nombre mostrado proporcionado por el usuario de la ejecución de trabajo.
- shape
-
Unidad de instancia informática de la ejecución de trabajo.
Nombre de la métrica | Nombre mostrado | Unidad | Descripción | Dimensiones |
---|---|---|---|---|
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Utilización de CPU |
Porcentaje |
Nivel de actividad de la CPU cuando se utiliza una unidad de CPU. Expresado como un porcentaje del tiempo ocupado en comparación con el tiempo total (ocupado e inactivo). |
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Utilización de GPU |
Porcentaje |
Nivel de actividad de la GPU cuando se utiliza una unidad de GPU. Expresado como un porcentaje del tiempo ocupado en comparación con el tiempo total (ocupado e inactivo). |
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Uso de Disco |
Porcentaje |
Espacio en disco en uso. Se expresa como porcentaje de espacio en disco utilizado en comparación con el espacio total en disco. |
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Utilización de memoria |
Porcentaje |
Memoria en uso. Medido por páginas. Porcentaje de RAM que se utiliza, que se mide por el número de páginas de memoria utilizadas en relación con el número total de páginas de memoria. |
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Bytes de red entrantes |
Byte |
Rendimiento de recepción de red. Se expresa como bytes por segundo. |
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Bytes de red salientes |
Byte |
Rendimiento de transmisión de red. Se expresa como bytes transmitidos por segundo. |
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Visualización de métricas de ejecución de trabajo
Puede ver los gráficos de métricas por defecto utilizando la página de detalles de una ejecución de trabajo en el servicio Data Science.
Para obtener más información sobre las métricas emitidas, consulte la sección sobre métricas de ejecución de trabajo.
Si no se muestran los datos de métricas que esperaba de una ejecución de trabajo, consulte la sección sobre los datos de métricas que faltan.