データ接続の管理について

様々なデータ・ソースおよびリモート・アプリケーションに接続して、レポートの背景情報を提供できます。様々なデータ・ソースからの追加データを事前作成済データセットと混合して、ビジネス分析を強化できます。

Oracle Fusion Data Intelligenceは、Oracle Object Storage、Google Analyticsなどのクラウド・アプリケーション、Oracle E-Business Suiteなどのオンプレミス・アプリケーションなど、事前検証済の他のデータ・ソースに接続できます。

「共通」フォルダにある「カスタム・データ使用状況」ダッシュボードのコネクタを使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceにロードされたカスタム・データ容量の使用状況を表示できます。ダッシュボードには、アクティブ化された各外部データ・ソースから毎日および毎月ロードされたデータが表示されます。
共通フォルダのカスタム・データ使用ダッシュボード

トピック

データ接続タイプの作成

接続タイプでは、接続先のソースを指定します。1つの接続タイプに複数の接続を設定できます。

リモート・データ接続のカスタム・データ・ソース・タイプを作成できます。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「作成」、「接続タイプ」の順にクリックします。
「接続タイプの作成」ダイアログで、接続タイプの「名前」、「識別子」および「ウェアハウスの接頭辞」を入力します。
「プロパティの追加」をクリックし、接続を定義する各プロパティのパラメータを入力します。
接続プロパティの追加が終了したら、必要に応じて順序を変更できます。
「接続タイプの保存」をクリックします。

新しい接続は、「接続」ページで使用できます。

データ接続タイプの編集

データ接続タイプのプロパティまたはパラメータが変更された場合は、それらを編集できます。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「接続タイプ」をクリックし、編集する接続タイプをクリックまたは検索します。
Oracle管理の接続は編集または削除できません。
変更する接続タイプの横にある「アクション」ボタンをクリックします。
接続タイプのダイアログ・ボックスで、接続タイプの詳細を編集してから「保存」をクリックします。

データ接続タイプの削除

データ接続タイプが不要な場合は削除できます。

ノート

接続タイプを削除した後は、接続タイプへの新規データ接続を作成できません。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「接続」をクリックし、テストする接続を選択または検索します。
接続の「アクション」メニューをクリックし、「削除」を選択します。
「接続の削除」ダイアログ・ボックスで、「削除」をクリックします。

データ接続の作成

データ・ソースへのデータ接続を作成して、そのソースからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。使用可能な任意の接続タイプに対して接続を作成できます。

接続の作成時に、システムは接続ソースに基づいて接続名を移入し、接続の作成中に接続名を変更したり、後で編集することはできません。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
「接続の作成」で、「使用タイプ」で該当するオプションを選択し、作成する接続タイプをクリックします。
接続のダイアログ・ボックスで、接続の詳細をフィールドに入力します。
「保存」をクリックします

新しい接続は、「接続」ページで使用できます。

データ接続のテスト

データ接続を作成したら、正しく動作するようにテストする必要があります。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「接続」をクリックし、テストする接続を選択または検索します。
接続の「アクション」メニューをクリックし、「接続のテスト」を選択します。
「リクエスト履歴」ページで、接続をテストするリクエストのステータスを確認します。

データ接続の更新

最初にデータ接続を作成したとき、または変更を加えた場合は、初期化してリフレッシュする必要があります。

Oracle Cloud Infrastructureコンソールへのサインイン
Oracle Cloud Infrastructure Consoleで、左上隅の「ナビゲーション」メニュー・アイコンをクリックします。
「アナリティクスとAI」をクリックします。「分析」で、「データ・インテリジェンス」をクリックします。
サービス・インスタンスのページに移動します。
「インスタンス」ページで、サービスを更新するインスタンスをクリックします。
「接続」をクリックし、テストする接続を選択または検索します。
接続の「アクション」メニューをクリックし、「接続の初期化/リフレッシュ」を選択します。

データ接続を削除します

カスタム・データ接続が不要な場合は削除できます。

データ接続を削除する前に、そのデータ接続に関連する機能領域、データ拡張およびカスタム・データ構成を削除してください。削除されたデータ接続からウェアハウスへのデータの更新またはロードはできません。

ノート

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「接続」をクリックし、テストする接続を選択または検索します。
接続の「アクション」メニューをクリックし、「削除」を選択します。
「接続の削除」ダイアログ・ボックスで、「削除」をクリックします。

オンプレミス・ソースとの接続

オンプレミス・アプリケーションに接続して、レポートの背景情報を提供します。

これらのデータ・ソースからの追加データを事前作成済データセットと混合して、ビジネス分析を強化できます。

Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)

サービス管理者は、抽出サービス・リモート・エージェントを使用して、E-Business Suite、Peoplesoft、JD Edwardsなどのオンプレミス・システムに接続し、これらのオンプレミス・システムからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードしてから、オンプレミス・データを使用してデータ拡張を作成できます。

オンプレミス・システムに接続すると、リモート・エージェントはデータを抽出し、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられた自律型データ・ウェアハウスにロードします。オンプレミス・データを抽出してOracle Fusion Data Intelligenceにロードできるのは、24時間で1回のみです。

ノート

「データ構成」ページでリモート・エージェントを構成した後、数分待ってからリモート・エージェント・ページをリフレッシュし、「エージェントの初期化」メッセージが表示されたら、リモート・エージェントへの接続のテスト、EBusiness Suiteなどのリモート・ソースへの接続のテスト、メタデータのリフレッシュなどの他の操作を続行できます。これにより、データ・パイプラインのデフォルト・タイムアウトが15分であるため、タイムアウトの失敗なしにこれらのジョブを実行できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページで「リモート・エージェント」が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

リモート・エージェントのDockerイメージをここからダウンロードします。
リモート・エージェントをデプロイするホストを特定します。
識別するホストは、単一ソース・エージェントの基本構成に関する次の最小システム要件を満たす必要があります。
- CPU: 4 (コア/CPU)
- メモリー: 8 GB
- 記憶域: 8 GB
ノート

ホストが該当するデータベースにJDBC接続できることを確認してください。
ホストに応じて、次のステップを実行します。
- Linuxマシンの場合は、次を実行します。
1. Dockerイメージをホストにコピーし、次のスクリプトを使用してロードします:
```
docker load -i <docker image zip>
//List the images docker images
```
2. 次のスクリプトを使用して、Dockerコンテナを作成して実行します:
```
docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>
```
  リモート・エージェントのユーザー・インタフェースにアクセスできない場合は、次のスクリプトを実行します。
```
sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent --network host -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>
```
  ノート
  
  カスタム・プロパティを追加する必要がある場合は、/faw/logs/RemoteAgent/のログ・ディレクトリに書込み権限があり、/faw/software/remoteagent/config/のconfigフォルダが存在することを確認してください。
3. コンテナがこのスクリプトを使用して正常に起動したことを確認します。
```
run '$ docker ps'
```
4. 次の情報を使用して接続するように抽出サービスURLを構成します。
  1. https://<host>:9091/extractservice-remoteagent/index.htmlを使用してリモート・エージェント・ユーザー・インタフェースにサインインします。
  2. リモート・エージェントが接続する抽出サービスURLを構成し、必要に応じて、該当する抽出サービス・エンドポイントを使用して送信プロキシを構成します。ui/oax/を抽出サービス・コンテキスト・パスに置き換えることで、Oracle Fusion Data Intelligence URLに基づいて抽出サービスURLを形成できます。たとえば、製品URLがhttps://myinstance.example.com/ui/oax/の場合、抽出サービスURLはhttps://myinstance.example.com/extractserviceになります。
5. リモート・エージェントのユーザー・インタフェースで、「構成」をクリックしてエージェントを構成します。
6. テキスト・ボックスから構成詳細をコピーするか、構成詳細をダウンロードします。
  これを使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページで接続を設定します。
7. オプション: Linuxホストでリモート・エージェントをアップグレードする必要がある場合は、次のスクリプトを使用します。
```
Stop Remoteagent docker
sudo docker stop remoteagent

Remove Remoteagent docker
sudo docker rm remoteagent

load the image from tar ball
docker load -i <docker image zip>   
 
Get Image ID from below 
sudo docker images

Run the image:       
sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/:Z -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent:Z <imageid>
```
- Windowsマシンでは、次を実行します:
1. このスクリプトを使用してdockerをロードします。
```
docker load -i .\RemoteAgentFrameworkDocker_19.5.tar.gz
```
  「19.5」をスクリプト内の最新のdockerバージョン番号に置き換えてください。
2. これらのディレクトリに対する権限を付与します。
```
icacls "C:/faw/software/remoteagent/" /grant Everyone:F /t
         icacls "C:/faw/logs/RemoteAgent/" /grant Everyone:F /t
```
  ノート
  - icacls: ファイルおよびディレクトリ・アクセス制御リスト(ACL)を管理するために使用されるコマンドライン・ツールです。
  - C:/faw/software/remoteagent/: ACLの変更が適用されるターゲット・ディレクトリを指定します。
  - /grant Everyone:F: これは"Everyone"グループのFull Control (F)アクセス権を、指定されたディレクトリおよび"/t"スイッチのために再帰的にすべてのサブディレクトリおよびファイルに付与します。ユーザーには書き込み権限が必要であるため、「F」(完全な制御が与えられました)。ユーザー固有の権限を使用するには、「全員」をユーザー名に置き換えます。
3. 次のスクリプトを使用してdockerを実行します。
```
docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v C:/faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/
      -v C:/faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <imageid>
```
リモート・エージェントでキーストアに用意されているデフォルトのTLS証明書を使用するか、独自のキーストアおよびTLS証明書を指定できます。
独自のキーストアおよびTLS証明書を指定するには、次のステップを実行します。
1. キーストアがない場合は、次のようなkeytool CLIコマンドを使用してキーストアを生成します。
```
keytool -genkeypair -alias springboot -keyalg RSA -keysize 4096 -storetype PKCS12 -keystore springboot.p12 -validity 3650 -storepass password -ext SAN=dns:test.example.com
```
  keytool CLIコマンドの使用方法は、ここを参照してください。
2. キーストアを生成したら、ローカル・インスタンスの/faw/software/remoteagent/configディレクトリに配置します。このディレクトリにstartup-config.propertiesファイルを作成する必要があります。このプロパティ・ファイルには、リモート・エージェントが接続してTLS証明書をフェッチするために必要なキーストア情報および資格証明が含まれます。
3. startup-config.propertiesファイルで、次のキー/値プロパティを追加します。
```
server.ssl.enabled=true
server.ssl.key-store=</PATH/TO/KEYSTORE_FILE>
server.ssl.key-store-password=<KEYSTORE_PASSWORD>
server.ssl.key-store-type=<KEYSTORE_TYPE>
server.ssl.key-alias=<KEYSTORE_ALIAS>
server.ssl.key-password=<KEY_PASSWORD>
```
  各キー・ペアの値は次のとおりです。
  
  </PATH/TO/KEYSTORE_FILE> - キーストア・ファイルのファイルの場所
  
  <KEYSTORE_PASSWORD> - キーストアに指定されたパスワード
  
  <KEYSTORE_TYPE> - キーストアに指定されたタイプは、JKSまたはPKCS12のいずれかである必要があります
  
  <KEYSTORE_ALIAS> - キーストアに指定された別名
  
  <KEY_PASSWORD> - 証明書パスワード。キーストアのパスワードではありません
4. startup-config.propertiesファイルで必要なすべてのプロパティを指定したら、リモート・エージェントdockerを再起動します。リモート・エージェントは、デフォルトではなくTLS証明書を使用します。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントを構成します。
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「構成」を選択し、接続タイプとして「リモート・エージェント」を選択します。
5. 「接続リモート・エージェントの作成」ダイアログの「接続名」で、デフォルト名を変更し、「リモート」が「接続タイプ」に表示されることを確認できます。
6. 通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、「識別子」および「ホスト」を「公開キー」に入力し、「ファイルのアップロードまたは上にドロップ」をクリックしてリモート・エージェントの詳細を入力し、「保存」をクリックします。ダウンロードした構成詳細ファイルを追加することも、リモート・エージェントの構成後にコピーした構成詳細を使用することもできます。

オンプレミスのE-Business SuiteからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、抽出サービス・リモート・エージェントを使用して、オンプレミスのOracle E-Business Suiteシステムに接続できます。

オンプレミス・システムに接続すると、リモート・エージェントはデータを抽出し、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられた自律型データ・ウェアハウスにロードします。リモート・エージェントは、パブリック抽出サービスREST APIを介してメタデータをプルし、オブジェクト・ストレージREST APIを使用してデータをオブジェクト・ストレージにプッシュします。オンプレミス・データを抽出してOracle Fusion Data Intelligenceにロードできるのは、1日に1回のみです。指定したユーザー資格証明が、接続の作成時に指定したURLを持つEBSスキーマ内からデータを抽出するために必要な特定の表にアクセスできることを確認します。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでOracle E-Business Suite On-Premが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

リモート・エージェントを設定して、オンプレミスのOracle E-Business SuiteシステムからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。
Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)を参照してください。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントおよびE-Business Suiteデータ・ソースを構成します。
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Oracle E-Business Suite On-Prem」を選択します。
5. 「Oracle E-Business Suite On-Premの接続の作成」で、接続タイプとして「リモート」を選択します。
6. 「リモート・エージェント」フィールドで、作成したリモート・エージェント接続(「EBS-Remote Agent」など)を選択します。Enter an email address to receive notifications in Notification Email, provide the credentials in User Name and Password, the E-Business Suite connection using the JDBC format such as jdbc:oracle:thin:@<HOST>:<PORT>/<DB_NAME/SID_NAME> in URL, and select Application Object Library and General Ledger offerings mandatorily, and any other E-Business Suite offerings that you want to load data from in Offerings.
7. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、E-Business Suite On-Premの拡張は作成できません。
8. 「接続の管理」ページにリモート・エージェントとE-Business Suiteの接続が表示されることを確認します。
9. 「アクション」で「接続のテスト」オプションを選択して、両方の接続をテストします。これらのリクエストのステータスは、「データ構成リクエスト履歴」ページで確認できます。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、E-Business Suiteデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するE-Business Suiteソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

オンプレミスMySQL DatabaseからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Extractサービス・リモート・エージェントを使用して、オンプレミスのMySQLデータベースに接続できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでMySQL On-Premが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

リモート・エージェントを設定して、オンプレミスのMySQLデータベースからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。
Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)を参照してください。
オンプレミスのMySQLデータベースのポート番号を確認し、サーバー・ホストおよびポートの詳細を含むサービス・リクエストを作成して、オンプレミスMySQLサーバーへのネットワーク接続を有効にします。
リモート・エージェントを指定し、次のステップに従って、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでオンプレミスのMySQLデータベースを構成します。
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「MySQL On-Prem」を選択します。
5. 「接続タイプ」で、「リモート」を選択します。
6. 「リモート・エージェント」フィールドで、作成したリモート・エージェント接続(MySQL-Remote Agentなど)を選択します。通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、次の詳細を指定します:
  - ホスト名: MySQLサーバーのホスト名(100.111.252.64など)を入力します
  - ポート番号: 3306など、サーバーがリスニングしているポート番号を入力します
  - データベース: airportdbなど、接続する必要があるデータベース名を入力します
  - 「ユーザー名」および「パスワード」でデータベースにアクセスするための資格証明
  - 最終更新日列パターン: "%r%a%o%%"と入力します
    ノート
    
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisLastUpdateDate = trueのマークを付け、増分抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%mo%fie%te%“の場合、列名modifiedDateはisLastUpdateDate = trueとしてマークされます。
  - 初期抽出日付列パターン: "%e%art%new"と入力します
    ノート
    
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisCreationDate = trueのマークを付け、初期抽出日抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%cr%ted%te%“の場合、列名createdDateはisCreationDate = trueとしてマークされます。
7. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、オンプレミスMySQLデータベースの拡張は作成できません。
8. 「接続の管理」ページにリモート・エージェントおよびオンプレミスのMySQLデータベース接続が表示されることを確認します。
9. 「アクション」で「接続のテスト」オプションを選択して、両方の接続をテストします。これらのリクエストのステータスは、「データ構成リクエスト履歴」ページで確認できます。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、オンプレミスのMySQLデータベース・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するオンプレミスのMySQLデータベース・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

オンプレミスPeopleSoftからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、抽出サービス・リモート・エージェントを使用して、オンプレミスOracle PeopleSoftシステムに接続できます。

リモート・エージェントおよび接続先の機能モジュールに応じて、この接続を作成する前に「機能を有効化」ページで適用可能な機能が有効になっていることを確認します:

Oracle PeopleSoftオンプレ- キャンパス・ソリューション
Oracle PeopleSoft On-Prem - 財務
Oracle PeopleSoft On-Prem - 人事
Oracle PeopleSoft On-Prem - Learning Management

プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

リモート・エージェントを設定して、オンプレミスのOracle E-Business SuiteシステムからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。
Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)を参照してください。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントおよびPeopleSoftデータ・ソースを構成します。
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続先の機能モジュールに基づいて接続タイプを選択します。たとえば、Financialsモジュールに接続するには、接続タイプとして「Oracle PeopleSoft On-Prem - Financials」を選択します。
5. 「Oracle PeopleSoft On-Prem - Financialsの接続の作成」ダイアログの「接続タイプ」で、「リモート」が自動的に選択されていることを確認します。
6. 「リモート・エージェント」で、以前に作成したリモート・エージェント接続(「リモート・エージェント」など)を選択します。
7. 通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、PeopleSoftソースの資格証明を「ユーザー名」および「パスワード」に、PeopleSoftソースのURLを「URL」に指定します。
8. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、PeopleSoftの拡張は作成できません。
9. 「保存」をクリックします
10. 「接続の管理」ページで、PeopleSoft接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。これらのリクエストのステータスは、「データ構成リクエスト履歴」ページで確認できます。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、PeopleSoftデータを使用してデータ拡張を作成します。適用可能なPeopleSoftソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

オンプレミスのJD EdwardsからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、抽出サービス・リモート・エージェントを使用してオンプレミスのJD Edwardsシステムに接続し、JD Edwardsデータを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページで「リモート・エージェント」および「Oracle JD Edwardsオンプレ」が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

リモート・エージェントを設定して、オンプレミスのOracle JD EdwardsシステムからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。
Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)を参照してください。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントおよびJD Edwardsデータ・ソースを構成します。
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Oracle JD Edwards On-Prem」を選択します。
5. Oracle JD Edwards On-Premの接続の作成の「接続タイプ」で、「リモート」が自動的に選択されていることを確認します。
6. 「リモート・エージェント」で、以前に作成したリモート・エージェント接続(「リモート・エージェント」など)を選択します。
7. 「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレスを入力し、「ユーザー名」および「パスワード」にJD Edwardsソースの資格証明を入力し、「URL」にJD EdwardsソースのURLを入力します。
8. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、JD Edwardsの拡張は作成できません。
9. 「接続の管理」ページにリモート・エージェントとJD Edwardsの接続が表示されていることを確認します。
10. 「アクション」で「接続のテスト」オプションを選択して、両方の接続をテストします。これらのリクエストのステータスは、「データ構成リクエスト履歴」ページで確認できます。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、JD Edwardsデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するJD Edwardsソース・テーブルを選択します。データの拡張を参照してください。

SQL ServerからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してSQL Serverからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでSQL Serverが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

リモート・エージェントを設定して、SQL ServerからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。
Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)を参照してください。
Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してSQL Serverデータ接続を作成します。
1. Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「SQL Server」を選択します。
5. SQL Server接続のダイアログで、次の詳細を入力し、「保存」をクリックします:
  - 接続タイプ: 「リモート」を選択します。
  - リモート・エージェント: SQL Serverからデータをロードするために設定したリモート・エージェントを選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - SQL Server名: SQLサーバー名を入力します。
  - ポート番号: SQLサーバーが使用可能なポート番号を入力します。
  - データベース名: SQLServerインスタンスにデータベース名を入力します。
  - スキーマ名: 分析を実行するためにロードするデータセットのスキーマの名前を入力します。
  - ユーザー名およびパスワード: SQL Serverインスタンスの資格証明を入力します。
  - 初期抽出日列パターン: MM/dd/yyyyは初期抽出列の日付書式です。サンプル日は1998年1月23日です。
  - 最終更新日列パターン: 最終更新日は、SQL Serverデータベースで最終更新がいつ行われたかを示します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、SQL Serverの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、SQL Server接続の「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、SQL Serverデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するSQL Serverソーステーブルを選択します。データの拡張を参照してください。

クラウド・ファイル・ストレージ・ソースへの接続

ファイル・ストレージベースのクラウド・ソースに接続して、レポートの背景情報を提供します。

これらのデータ・ソースからの追加データを事前作成済データセットと混合して、ビジネス分析を強化できます。ファイルベースのコネクタでは、アップロードするデータファイルのUTF-8エンコーディングのみがサポートされます。

OpenCSV規格について

ファイル・エクストラクタの抽出サービスのCSVパーサーは、Opencsvを使用します。extractserviceによって処理されるcsvファイルは、Opencsv標準に準拠している必要があります。

Opencsv File Standardsを参照してください。Extractサービスは、CSVパーサーに加えて、RFC4180仕様に準拠したファイルをサポートします。RFC 4180 CSVパーサーを使用すると、.csvファイル内の単一行および複数行データを取り込むことができます。RFC 4180パーサーは、最大99個の改行を含むデータ・レコードの収集をサポートしています。RFC 4180仕様の詳細は、カンマ区切り値(CSV)ファイルの共通フォーマットおよびMIMEタイプを参照してください。

次の点に注意してください。

特殊文字を使用する場合:
- 特殊文字のない文字列の場合、引用符はオプションです。
- 特殊文字を含む文字列の場合、引用符は必須です。たとえば、文字列にカンマが含まれる場合、文字列には「Abc、 123」などの引用符を使用する必要があります。
- エスケープ(円記号)はオプションです。
- バックスラッシュ文字は常にエスケープする必要があります。たとえば、データにバックスラッシュがある場合は、「ダブル・バックスラッシュ( \\ ) abc」の形式を使用します。
- 引用符付きの文字列内の引用符を管理するには、"Asd \" asd"のように引用符の内側にバックスラッシュを使用します。
Opencsvパーサーでは、次の使用可能な文字のいずれかをデリミタとして選択できます。
カンマ(、)
セミコロン( ; )
パイプ(|)
タブ( )

CSVファイルベースのエクストラクタの日時およびタイムスタンプの書式設定について

Secure FTP (SFTP)、Amazon Simple Storage Service (AWS S3)、Oracle Object Storage Serviceなどのエクストラクタは、日付およびタイムスタンプ・フィールドがあるCSVデータファイルを使用します。

CSVファイルベースのエクストラクタの場合、フォーマット例を使用して、ソース接続の詳細を入力する際に、「CSV日付書式」および「CSVタイムスタンプ書式」フィールドに値を指定します。

ノート

ソースでMM/dd/yyyyおよびMM/dd/yyyy hh:mm:ssを使用した場合など、データファイルの日付書式とタイムスタンプ書式がソース内の日付書式とタイムスタンプ書式と一致していることを確認してください。適用可能なデータ接続の作成時に同じ書式を指定する必要があります。

サンプル

例	パターン
1/23/1998	MM/dd/yyyy
1/23/1998 12:00:20	MM/dd/yyyy hh:mm:ss
12:08 PM	h:mm a
01-Jan-1998	dd-MMM-yyyy
2001-07-04T12:08:56.235-0700	yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ

フォーマットを定義するガイドラインは次のとおりです。

文字	意味
M	月
D	日付
y	年
時間	Hour (0-12)
時間	時間(0から23)
m	分
S	秒
S	ミリ秒
A	AM/PM
Z	タイムゾーン

Amazon Simple Storage ServiceからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Amazon Simple Storage Service (AWS S3)からデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでAWS S3が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してAWS S3データ接続を作成します。
1. Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「AWS S3」を選択します。
5. AWS S3接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、適用可能なAWS S3の詳細を指定します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、AWS S3の拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、AWS S3接続の「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、AWS S3データを使用してデータ拡張を作成します。適用可能なAWS S3ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Object StorageからFusion Data Intelligenceへのデータのロード

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Oracle Object Storage Serviceからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

Oracle Object Storage Serviceからデータを取得した後、1つのソース表から1つの拡張を作成することをお薦めします。拡張の完了後、Fusion Data Intelligenceはソース表の名前を変更します。この場合、同じソースから複数の拡張を作成すると、ソース・ファイルが見つからなかったというメッセージが表示され、他のすべての拡張が失敗する可能性があります。

Fusion Data IntelligenceのOracle Object Storage Serviceへの接続の作成時に使用するテキスト・ファイルに次の詳細を格納します。
1. Oracle Object Storage Serviceで、すべてのデータファイルを配置する必要があるベース・フォルダとして、リモート・ホスト抽出ファイル・ディレクトリを作成します。このディレクトリの名前を書き留めます。コンソールの使用のフォルダまたはサブフォルダを作成するにはを参照してください。
2. Oracle Object Storage ServiceのURLを取得するには、Oracle Cloud Infrastructure Consoleにサインインし、バケットに移動してリージョン、ネームスペースおよびバケット名の詳細を取得します。たとえば、URLはhttps://objectstorage.<region>.oraclecloud.com/n/<namespace>/b/<name of the bucket>形式である必要があります。コンソールの使用のバケット詳細の表示に関する項を参照してください。
3. Oracle Cloud Infrastructure Consoleで「アイデンティティとセキュリティ」、「ユーザー」の順にナビゲートして、ユーザーのOCIDを取得します。「ユーザー」ページで、コネクタで使用されるバケットにアクセスできるユーザーを検索し、OCIDをコピーします。Oracle Cloud Infrastructure Consoleでプロファイル・アイコンをクリックし、「テナンシ」をクリックしてテナンシIDを取得します。「テナンシ情報」で、「OCID」をコピーします。テナンシのOCIDとユーザーのOCIDを取得する場所を参照してください。
4. Oracle Cloud Infrastructure Consoleからユーザーのフィンガープリントを取得します。ユーザー・ページの「リソース」で「APIキー」にナビゲートし、「APIキーの追加」をクリックします。「APIキーの追加」ダイアログで、「APIキー・ペアの生成」が選択されていることを確認します。「秘密キーのダウンロード」および「公開キーのダウンロード」オプションを使用して、秘密キーおよび公開キーをダウンロードします。秘密キーのテキスト全体と、実際のキーの前後のコメントをコピーする必要があります。これらのコメントは、"---------------Begin RSA Private Key --------"および"-----------End of RSA Private Key----------"のように単純です。ヘッダーおよびフッターのコメントなしで英数字キーのみをコピーしないでください。「APIキーの追加」ダイアログで、「公開キー・ファイルの選択」を選択してファイルをアップロードするか、テキスト・ボックスに貼り付ける場合は「公開キーの貼付け」を選択して、「追加」をクリックします。コンソールで公開キーをアップロードした後に表示されるフィンガープリントをコピーします。12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:efのようになります。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してOracle Object Storage接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」の「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Oracle Object Storage Service」を選択します。
5. Oracle Object Storage Service接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、次の詳細を入力します:
  - 接続名: オブジェクト・ストレージ
  - 接続タイプ: 標準
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレス
  - リモート・ホスト抽出ファイル・ディレクトリ: すべてのデータファイルをOracle Object Storage Serviceに配置する必要があるベース・フォルダの名前
  - URL: テキスト・ファイルで書き留めたOracle Object Storage ServiceのURL
  - ユーザーID: Oracle Object Storage Service内の適用可能なバケットにアクセスできるユーザーのOCID
  - フィンガープリント: コンソールで公開キーをアップロードした後に表示およびコピーしたフィンガープリント。12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:efのようになります。
  - テナントID: テキスト・ファイルで書き留めたOracle Infrastructure Cloudコンソールのテナンシ
  - 秘密キー: 以前にダウンロードした秘密キーの内容を貼り付けます
  - ファイル・タイプ: csv
  - CSVデリミタ: データファイルのデリミタ
  - データファイルの日付書式は、Oracle Object Storage Serviceソースの日付書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy (01/23/1998)を使用した場合、CSV日付書式で同じ書式を指定する必要があります。CSVファイルベースのエクストラクタの日付およびタイムスタンプの書式設定についてを参照してください。
  - データ・ファイルのタイムスタンプ書式は、Oracle Object Storage Serviceソースのタイムスタンプ書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy hh:mm:ss (01/23/1998 12:00:20)を使用した場合、CSVタイムスタンプ書式で同じ書式を指定する必要があります
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Oracle Object Storage Serviceの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
Oracle Object Storageサービス:
1. 次のガイドラインを使用して、バケットにフォルダ構造を作成します。
  - バケットのベース・フォルダは、接続で提供される詳細と一致する必要があります。
  - ベース・フォルダ内に、各ファイルをそれぞれのフォルダに配置してください。
  - Data_Store_Nameの接頭辞(フォルダ名と同じ)とターゲット・フォルダのファイルが正確に一致していることを確認します。
  コンソールの使用のフォルダまたはサブフォルダを作成するにはを参照してください。
2. ベース・フォルダ内に、データ・ストア・リストのメタデータ・ファイルを作成します。このファイルには、サポートされているデータ・ストアがリストされます。各データ・ストアは、データ拡張で使用される実際のファイル(ASSETSなど)を含むフォルダです。ファイル名とフォルダ名が一致し、データストア、フォルダまたはファイル名に特殊文字(スペースを含む)がないことを確認してください。
3. 次のガイドラインに従って、データ・ストア・フォルダに各データファイルのメタデータ・ファイルを作成します。
  META_DATASTORES.csvには次の列が必要です。
  - DATA_STORE_NAME - データ・ストア名を識別するための必須列。
  - DATA_STORE_LABEL - データ・ストアの説明を識別する必須でない列。
  各フォルダには次のものが必要です。
  - Fusion Data Intelligenceにロードされる実際のデータを含むデータ・ファイル。このファイルには、DATAストア名の接頭辞が必要です。
  - 列のリストのメタデータ・ファイルには、データに関するすべての列情報が含まれます。このファイルには、META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COLの接頭辞が必要です。
    - このメタデータの列について、次のことを確認してください。
    - 列名がABCの場合、メタデータはABCまたはABCになります。二重引用符は無視されます。
    - 列名がABCの場合、メタデータは"ABC""である必要があります。最初の二重引用符は無視されます。
  例
  
  イメージのフォルダ名はACTIVITY_TYPESです。したがって、データ・ストア名はACTIVITY_TYPESです。これは、META_DATASTORES.csvファイルから確認できます。この例では、ファイルの名前はACTIVITY_TYPES.xlsxまたはACTIVITY_TYPES.csvです。メタデータ・ファイルはMETA_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csvである必要があります。
  META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csvの列は次のとおりです。
  - DATA_STORE_NAME - これは必須列です。
  - COLUMN_NAME - これは必須列です。
  - COLUMN_LABEL - これは必須ではない列です。
  - DATA_TYPE– これは必須列です。
  - WIDTH– この列は文字列の長さを識別します。
  - PRECISION - この列値は数値データ型である必要があります。
  - SCALE - この列値は数値データ型である必要があります。
  - KEY_SEQUENCE - 主キー定義を識別する必須列です。コンポジット主キーを使用している場合は、列順序番号を値として使用します。
Fusion Data Intelligenceの「接続の管理」ページで、Oracle Object Storage Service接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Oracle Object Storage Serviceのデータを使用してデータ拡張を作成します。Oracle Object Storage Serviceデータから該当するソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

セキュアFTPソースからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、セキュアFTPソース(SFTP)からデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでSFTPが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

セキュアなFTPデータベースのポート番号を確認し、開いているポートを取得するためのサービス・リクエストを作成します。

ノート

SFTPサーバーのIPアドレスを指定する必要があります。これはパブリックIPである必要があり、ホスト名と完全修飾ドメイン名(FQDN)またはクラスAのプライベートIPにはできません。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してSFTPデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてSFTPを選択します。
5. In the dialog for the SFTP connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, and provide applicable values in Remote Host, User Name, Private Key, Remote Host Extract Files Directory, File Type, CSV Delimiter, CSV Date Format, and CSV Timestamp Format.「メタデータのロック」で、メタデータが変更されない場合に、最初のリフレッシュ後にメタデータ抽出をオフにするかどうかを指定します。このオプションは、メタデータ・ユーティリティを使用してデータファイルからメタデータを導出するフラグがソースでオンになっている場合に便利です。「リモート・ホスト」で、FIPS準拠のキー交換アルゴリズムをサポートするSFTPサーバーを指定してください。
  次を確認します:
  - SFTPソースの表名およびファイル名が同じである必要があります。
  - 指定する秘密キーは有効なOpenSSH形式であり、キーの最小ビット数は2048である必要があります。
  - データ・ファイルの日付書式は、SFTPソースの日付書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy (01/23/1998)を使用した場合、CSV日付書式で同じ書式を指定する必要があります。CSVファイルベースのエクストラクタの日付およびタイムスタンプの書式設定についてを参照してください。
  - データ・ファイルのタイムスタンプ書式は、SFTPソースのタイムスタンプ書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy hh:mm:ss (01/23/1998 12:00:20)を使用した場合、CSVタイムスタンプ書式で同じ書式を指定する必要があります。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、SFTPの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
SFTPソースで:
1. 次のガイドラインを使用して、バケットにフォルダ構造を作成します。
  - バケットのベース・フォルダは、接続で提供される詳細と一致する必要があります。
  - ベース・フォルダ内に、各ファイルをそれぞれのフォルダに配置してください。
  - Data_Store_Nameの接頭辞(フォルダ名と同じ)とターゲット・フォルダのファイルが正確に一致していることを確認します。
  コンソールの使用のフォルダまたはサブフォルダを作成するにはを参照してください。
2. ベース・フォルダ内に、データ・ストア・リストのメタデータ・ファイルを作成します。このファイルには、サポートされているデータ・ストアがリストされます。各データ・ストアは、データ拡張で使用される実際のファイル(ASSETSなど)を含むフォルダです。ファイル名とフォルダ名が一致し、データストア、フォルダまたはファイル名に特殊文字(スペースを含む)がないことを確認してください。
3. 次のガイドラインに従って、データ・ストア・フォルダに各データファイルのメタデータ・ファイルを作成します。
  META_DATASTORES.csvには次の列が必要です。
  - DATA_STORE_NAME - データ・ストア名を識別するための必須列。
  - DATA_STORE_LABEL - データ・ストアの説明を識別する必須でない列。
  各フォルダには次のものが必要です。
  - Fusion Data Intelligenceにロードされる実際のデータを含むデータ・ファイル。このファイルには、DATAストア名の接頭辞が必要です。
  - 列のリストのメタデータ・ファイルには、データに関するすべての列情報が含まれます。このファイルには、META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COLの接頭辞が必要です。
    - このメタデータの列について、次のことを確認してください。
    - 列名がABCの場合、メタデータはABCまたはABCになります。二重引用符は無視されます。
    - 列名がABCの場合、メタデータは"ABC""である必要があります。最初の二重引用符は無視されます。
  例
  
  イメージのフォルダ名はACTIVITY_TYPESです。したがって、データ・ストア名はACTIVITY_TYPESです。これは、META_DATASTORES.csvファイルから確認できます。この例では、ファイルの名前はACTIVITY_TYPES.xlsxまたはACTIVITY_TYPES.csvです。メタデータ・ファイルはMETA_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csvである必要があります。
  META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csvの列は次のとおりです。
  - DATA_STORE_NAME - これは必須列です。
  - COLUMN_NAME - これは必須列です。
  - COLUMN_LABEL - これは必須ではない列です。
  - DATA_TYPE– これは必須列です。
  - WIDTH– この列は文字列の長さを識別します。
  - PRECISION - この列値は数値データ型である必要があります。
  - SCALE - この列値は数値データ型である必要があります。
  - KEY_SEQUENCE - 主キー定義を識別する必須列です。コンポジット主キーを使用している場合は、列順序番号を値として使用します。
「接続の管理」ページで、SFTP接続の「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページの「データ拡張」タイルに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、SFTPデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するセキュアFTPソーステーブルを選択します。データの拡張を参照してください。

Azure StorageからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してAzure Storageからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでAzure Storageが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してAzure Storageデータ接続を作成します。
1. Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Azureストレージ」を選択します。
5. Azure Storage接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、次のAzure Storageインスタンスの詳細を入力して「保存」をクリックします:
  - 接続タイプ: 「標準」を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - ファイル・タイプ: 「CSV」を選択します。
  - Azure Blob接続文字列: ストレージ・アカウントの接続文字列を入力します。
  - コンテナ: Azureコンテナを指定します。
  - リモート・ホスト抽出ファイル・ディレクトリ: すべてのデータファイルをAzure Storageに配置する必要があるベース・フォルダの名前。
  - CSVデリミタ: データファイルのデリミタ。
  - CSV日付書式: データ・ファイルの日付書式は、Azure Storageソースの日付書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy (01/23/1998)を使用した場合、同じ書式を指定する必要があります。CSVファイルベースのエクストラクタの日付およびタイムスタンプの書式設定についてを参照してください
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Azure Storageの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、Azure Storage接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Azureストレージ・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するAzure Storageソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

クラウド・ソースとの接続

クラウド・アプリケーションに接続して、レポートの背景情報を提供します。

これらのデータ・ソースからの追加データを事前作成済データセットと混合して、ビジネス分析を強化できます。CSVファイルベースのエクストラクタの日付およびタイムスタンプの書式設定については、CSVファイルベースのエクストラクタの日付およびタイムスタンプの書式設定についてを参照してください。

Azure SQLからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してAzure SQLからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでAzure SQLが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してAzure SQLデータ接続を作成します。
1. Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Azure SQL」を選択します。
5. Azure SQL接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、Azure SQLインスタンスの詳細を入力して「保存」をクリックします。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Azure SQLの拡張は作成できません。
「接続の管理」ページで、Azure SQL接続の「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Azure SQLデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するAzure SQLソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Eloquaデータ・ソースとの接続(プレビュー)

Oracle Fusion CX Analyticsをサブスクライブしており、Oracle EloquaソースからFusion Data Intelligenceにデータをロードする場合は、Eloqua接続タイプを使用して接続を作成します。

Fusion Data IntelligenceにロードするOracle Eloquaデータを使用すると、ウェアハウス内のデータを補強し、様々なカスタマ・エクスペリエンス関連分析を作成できます。この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでOracle Eloquaが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「グローバル構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Oracle Eloqua」を選択します。
Eloqua接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、通知を受信するEメール・アドレスを「通知Eメール」に、Eloquaソースと接続する資格証明を「ユーザー名」および「パスワード」に入力します。
「URL」に、EloquaサーバーのURLを次のサンプル形式で入力します: https://<your eloqua server>/api/odata。
接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
ノート

メタデータ抽出を実行しないかぎり、Eloquaの拡張は作成できません。
「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、Eloqua接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Eloquaデータを使用してデータ拡張を作成します。適用可能なEloquaソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Eloquaデータ・ソースからのデータのロード(プレビュー)

マーケティング・キャンペーン分析機能領域のデータ・パイプラインを作成して、Oracle EloquaソースからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligenceのコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、サービスをクリックします。たとえば、「アプリケーション」で、「カスタマ・エクスペリエンス」をクリックします。
「カスタマ・エクスペリエンス」ページで、「作成」をクリックします。
ウィザードで、「オファリング」で「カスタマ・エクスペリエンス・マーケティング分析」を選択し、「機能領域」で「マーケティング・キャンペーン分析」を選択してウェアハウスにデータを転送し、「次」をクリックします。
パラメータを確認し、次のいずれかのオプションをクリックします:
- 取消: 機能領域のデータ・パイプラインを取り消します。
- 保存: 機能領域のデータ・パイプラインをアクティブ化せずに保存します。
- アクティブ化: 機能領域のデータ・パイプラインの実行日時をスケジュールします。機能領域のデータ・パイプラインのアクティブ化を参照してください。

Enterprise Data Management CloudからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してEnterprise Data Management Cloudインスタンスからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

Enterprise Data Management Cloudサービスで作成された抽出はパブリックである必要があるため、プライベート抽出をパブリックにプロモートする必要があります。プライベート抽出のメタデータ・リフレッシュの失敗に関するドキュメントおよびエラー・メッセージを確認します。このコネクタでは、CSVデータ形式のみがサポートされます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでOracle Enterprise Data Management Cloudが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してEnterprise Data Management Cloudデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Oracle Enterprise Data Management Cloud」を選択します。
5. Enterprise Data Management Cloud接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に、「ホスト名」のOracle Enterprise Data Managementサーバーのホスト名、「ユーザー名」および「パスワード」でEnterprise Data Management Cloudインスタンスにアクセスするための資格証明を入力します。「抽出構成」で、デリミタとしてカンマのみを使用して抽出のリストを入力します。構成抽出は、引用符(\のかわりに)を書式設定せずに単一行のJSONである必要があります。次に例を示します。
```
[{"applicationName": "Account Reconciliation", "dimensionName": "Profiles","extractName": "Profiles"}]
```
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Enterprise Data Management Cloudの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、Enterprise Data Management Cloud接続の「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Enterprise Data Management Cloudデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するEnterprise Data Management Cloudソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Enterprise Performance ManagementからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Enterprise Performance Management (EPM) SaaSインスタンスからデータを取得し、それを使用して様々なEnterprise Resource PlanningおよびSupply Chain Managementユース・ケースのデータ拡張を作成できます。

EPMの次の機能モジュールに接続できます。

財務決算と連結(FCCS)
Planning and Budgeting(PBCS)
Profitability and Cost Management (PCMCS)

ソースにピボット表がある場合、メタデータ抽出では、EPMコネクタのピボット表メタデータの抽出がサポートされます。増分抽出では、更新済データの次の抽出を開始する前にEPMで結果ファイルを更新する必要があるため、手動で抽出できるのは増分データのみです。データ交換を使用して統合を実行して結果ファイルを更新し、Fusion Data IntelligenceのEPMコネクタから新しい結果ファイルにアクセスします。EPMの命名および詳細に従って、すべてのフィールドを入力してください。たとえば、EPMジョブで期間を{June-23}として定義した場合、EPMソース・ダイアログの接続の作成ダイアログにまったく同じものを含めます。

ノート

EPMコネクタにはデフォルトのデータ型およびサイズが表示されます。データ拡張の作成時に、必要に応じてこれらの値を編集する必要があります。

接続先の機能モジュールに応じて、この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページで適用可能な機能が有効になっていることを確認してください。

Oracle EPM - 財務の決算と連結
Oracle EPM - Planning and Budgeting
Oracle EPM - Profitability and Cost Management

プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

EPMで統合を作成し、結果を「ファイル名をダウンロード」に指定したファイルに書き出し、Fusion Data IntelligenceでEPMへの接続を作成してデータを抽出するときに、データ・ファイルのリストで同じファイル名を指定します。
EPMでデータをエクスポートする場合、次のモードのいずれかを使用します:
- 標準モード: この組込みワークフロー・プロセスは、EPM内外のデータ・フロー・プロセスの管理に役立ちます。標準モードでは、インテグレーション実行時の期間を指定します。
- クイック・モード: このプロセスでは、ワークフロー内のほとんどのステップがバイパスされ、抽出プロセスが大幅に改善されます。クイック・モードを使用する場合、統合定義フィルタで期間を指定し、これにはAPIを使用した置換variable.Whenが含まれる場合もありますが、同じルールが適用されます。ただし、期間を指定する必要がある場合、置換変数を使用してEssBaseからプルすることはできませんが、抽出に期間または年を含める必要があります。
データのエクスポートを参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してEPMデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続先の機能モジュールに基づいて接続タイプを選択します。たとえば、「財務決算と連結(FCCS)」モジュールに接続するには、接続タイプとして「Oracle EPM - Financial Close and Consolidation」を選択します。
5. EPMソースの「接続の作成」で、次の詳細を入力し、「保存」をクリックします:
  - 接続タイプ: 「標準」を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - ユーザー名およびパスワード: EPMソースの資格証明を入力します。ユーザー名には、domain.usernameなどのEPMソースのドメインを接頭辞として付けます。
  - URL: https://<DOMAIN_NAME>region.ocs.oraclecloud.com形式を使用して、EPMソースの特定のURLを入力します。例: https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com。タイムアウト・エラーを回避するには、必ずhttps://プロトコルを使用してください。
  - データ・ファイルのリスト: EPMでの統合の作成中に「ダウンロード・ファイル名」に入力したファイル名を指定します。
  - ジョブ名のリスト: EPM統合ジョブ名を指定します。複数のジョブ名がある場合は、カンマ区切りであることを確認してください。たとえば、FAWEPMTestingV2、FAWEXPORT、FAWジョブ・テストです。
  - 期間名のリスト: 対応するジョブ名の期間名を指定します。複数の期間名がカンマで区切られていることを確認してください。これを空白のままにすると、コネクタはグローバル視点を使用します。期間名の例を次に示します。
    - {22年1月}
    - {11月22日}{22日、{1月23日}{23日}
    - {1月#FY20}{3月#FY20}、{4月#FY20}{5月#FY20}
    詳しい例は、統合の実行を参照してください。
  - 構成の抽出: 「ジョブ1」などのEPMジョブ名、および特定の期間のデータを抽出する特定のジョブ名に対応する「四半期1」などの期間名を指定します。これにより、複数のEPMジョブを実行できます。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、EPMの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、EPM接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、EPMデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するEPMソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

EPMエクスポート・データ・インスタンスからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してEPMエクスポート・データ・インスタンスからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

EPMの次の機能モジュールに接続できます。

財務決算と連結(FCCS)
Planning and Budgeting(PBCS)
Profitability and Cost Management (PCMCS)

EPM財務決算および連結データのエクスポート
EPM Planning and Budgetingデータのエクスポート
EPM Profitability and Cost Managementデータのエクスポート

プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

EPMで、データ交換ジョブを作成し、結果を「ダウンロード・ファイル名」に指定したファイルに書き出し、Fusion Data IntelligenceでEPMへの接続を作成してデータを抽出するときに、データ・ファイルのリストで同じファイル名を指定します。
EPMでデータをエクスポートする場合、次のモードのいずれかを使用します:
- 標準モード: この組込みワークフロー・プロセスは、EPM内外のデータ・フロー・プロセスの管理に役立ちます。標準モードでは、インテグレーション実行時の期間を指定します。
- クイック・モード: このプロセスでは、ワークフロー内のほとんどのステップがバイパスされ、抽出プロセスが大幅に改善されます。クイック・モードを使用する場合、統合定義フィルタで期間を指定し、これにはAPIを使用した置換variable.Whenが含まれる場合もありますが、同じルールが適用されます。ただし、期間を指定する必要がある場合、置換変数を使用してEssBaseからプルすることはできませんが、抽出に期間または年を含める必要があります。
データのエクスポートを参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してEPMエクスポート・データ・インスタンスへのデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続先の機能モジュールに基づいて接続タイプを選択します。たとえば、「財務決算と連結(FCCS)」モジュールに接続するには、接続タイプとして「EPM財務決算と連結データのエクスポート」を選択します。
5. EPMソースの「接続の作成」で、次の詳細を入力し、「保存」をクリックします:
  - 接続タイプ: 「標準」を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - URL: httpsを使用するようにEPMソースの特定のURLを入力します。例: https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com。http://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.comまたはepm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.comを指定すると、拒否されます。
  - ユーザー名およびパスワード: EPMソースの資格証明を入力します。ユーザー名には、domain.usernameなどのEPMソースのドメインを接頭辞として付けます。
  - EPMアプリケーション名: EPMでのEPMデータ交換ジョブの作成中に「ダウンロード・ファイル名」に入力したファイル名を指定します。
  - カンマ区切りのジョブ名: EPMデータ交換ジョブ名を指定します。複数のジョブ名がある場合は、カンマ区切りであることを確認してください。たとえば、FAWEPMTestingV2、FAWEXPORT、FAWジョブ・テストです。
  - 構成の抽出: EPMエクスポート・データ・インスタンスから階層(ディメンション・データ)を抽出する場合は、「ジョブ名」にEPMデータ交換ジョブ名を指定し、「ディメンション・エクスポート」を選択します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、EPMの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、EPM接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
AAfter接続が正常に確立され、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、EPMデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するEPMソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Google AnalyticsからFusion Data Intelligenceへのデータのロード

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Google AnalyticsのSaaSインスタンスからデータを取得し、それを使用して様々なEnterprise Resource PlanningおよびSupply Chain Managementユース・ケースのデータ拡張を作成できます。

Google Analyticsソースに接続する前に、次の点に注意してください。

Fusion Data Intelligenceは、GA4プロパティのGoogle Analyticsエクストラクタをサポートしており、以前のバージョンであるGoogle Universal Analytics (UA)プロパティをサポートしていません。
DataStoresは、GA4プロパティのリストです。
DataStore列は、GA4プロパティのディメンションおよびメトリックのリストです。
DataExtractは、GA4プロパティのユーザー選択に基づいて、DataStoreとしてレポートを実行し、ディメンションおよびメトリックをDataStore列として実行します。
MetaExtractは、使用可能なすべてのGA4プロパティ(DataStores)とそのディメンションおよびメトリック(DataStoreColumns)のメタデータをフェッチします。
このコネクタは、限られた数のGoogle Analyticsメトリックをサポートしています。使用可能な内容を確認するには、ディメンション・メトリック・エクスプローラを参照してください。

Google Cloud (Analytics) Projectで、サービス・アカウントを作成し、credentials.jsonファイルをダウンロードします。
https://cloud.google.com/docs/authentication/productionを参照してください。
Google Analytics 4プロパティにサービスアカウントを追加します。
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quickstart-client-librariesを参照してください。
次の手順を使用して、Google Analytics APIを有効にします。
1. テキスト・エディタを使用して、ダウンロードしたcredentials.jsonファイルを開き、client_emailフィールドを検索してサービス・アカウントの電子メール・アドレスを取得します。
2. この電子メール・アドレスを使用して、Google AnalyticsデータAPI v1を介してアクセスするGoogle Analytics 4プロパティにユーザーを追加します。
Google AnalyticsインスタンスでGoogle Analytics管理API、Google AnalyticsデータAPIが使用可能であることを確認します。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してGoogle Analyticsデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Google Analytics」を選択します。
5. Google Analytics接続のダイアログで、接続タイプとして「標準」を選択し、次の詳細を入力します:
  - 通知電子メール: この接続に関する通知を受信する電子メール・アドレス。
  - サービス・アカウント資格証明Jsonファイル: ダウンロードしたGoogle Cloud Serviceアカウントのcredentials.jsonファイル。
  - アカウントID: Google AnalyticsアカウントID。
  - GA4プロパティIDのリスト: 各IDを区切るためのカンマを含むプロパティIDのGA4リスト。
  - ルックバック・モード: 「完全」または「コミット済」のいずれかを選択します。
  - N日前のルックバックのリスト: 7,21などの日数(整数)値のカンマ区切りリスト。
  次の点に注意してください。
  - ルックバック・モードでは、値を指定しない場合、ルックバック・モードはサポートされていません。[完全]オプションには1日の値が必要です。複数の値を指定した場合、プロセスでは最初の値が使用されます。「コミット済」オプションには複数の値を指定できます。
  - リスト・データ・ストアの場合、REST APIは、アカウントID (指定されている場合)を使用するか、構成済または指定されたプロパティのリストのみを使用して、GA4プロパティIDのリストを返します。
  - リスト列の場合、REST APIは、指定されたGA4プロパティIDの列メタデータのリストを返します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Google Analyticsの拡張は作成できません。
  メタデータの抽出:
  
  ソース構成で指定された各GA4プロパティIDのメタデータ列を取得します。
  
  GAプロパティ列にDimension_またはMetric_という接頭辞を付けます。この接頭辞は、ディメンションおよびメトリック列タイプを区別するためにデータを抽出する際にFusion Data Intelligenceが後で使用します。
  
  ペイロードdataStores配列を空のままにします。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、Google Analytics接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。

ノート

REST APIの署名はソース全体で同じです。テスト接続はGA共通メタデータAPIを起動します。これにより、デフォルトのバージョン値が返され、ソースへのコールは行われません。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Google Analyticsデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するGoogle Analyticsソース表を選択します。ソース表でDimension_transactionIdを主キーとして指定し、それを使用して各データ拡張表を結合してください。データ拡張ごとに最大9つのディメンションを選択できます。データの拡張を参照してください。
データ抽出を有効にすると、これを選択したときに実行するようにスケジュールできます。データ抽出の場合、次の点に注意してください。
1. レポートを実行してデータをフェッチする日付範囲を指定します。
2. 通常のデータ抽出では、初期または最後のExtractDateがStartDateとして使用され、ジョブRunDateがEndDateとして使用されます。
3. ルックバック・モードには、追加のデータ・セットをフェッチする通常の抽出日付範囲とともに、単一のrunReportコールで追加の日付範囲が含まれます。
  - 「完全」オプションには、単一の日付範囲(StartDate=ExtractDate - NdaysAgo、EndDate=RunDate)があります。
  - 「コミット済」オプションには複数の日付範囲を指定できます。構成されたGA_LIST_OF_N_DAYS_AGOごとに、StartDate=ExtractDate - NdaysAgo、EndDate=RunDate - NdaysAgo。

Mongo DatabaseからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してMongoデータベースからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでMongoDBが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Mongoデータベースのポート番号を確認し、サーバー・ホストおよびポートの詳細を含むサービス・リクエストを作成して、Mongoデータベース・サーバーへのネットワーク接続を有効にします。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してMongoデータベース接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてMongoDBを選択します。
5. Mongoデータベース接続用のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレスを入力して、次の詳細を指定します:
  - 接続プロトコル: mongodb+srvやmongodbなどの接続プロトコルを入力します
  - 「ユーザー名」および「パスワード」でデータベースにアクセスするための資格証明
  - ホスト名: Mongoデータベースのホスト名(cluster0.example4.mongodb.netなど)を入力します
  - ホスト・ポート: Mobgoデータベースがリスニングしているポート番号(27017など)を入力します
  - データベース名: アナリティクスなどの名前を入力します
  - 最終更新日列パターン: "%mo%fie%te%"などのパターンを入力します
    ノート
    
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisLastUpdateDate = trueのマークを付け、増分抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%mo%fie%te%“の場合、列名modifiedDateはisLastUpdateDate = trueとしてマークされます。
  - 初期抽出日付列パターン: "%cr%ted%te%"などのパターンを入力します
    ノート
    
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisCreationDate = trueのマークを付け、初期抽出日抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%cr%ted%te%“の場合、列名createdDateはisCreationDate = trueとしてマークされます。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Mongoデータベースの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、Mongoデータベース接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Mongoデータベース・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するMongoデータベースのソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

MySQL Cloud DatabaseからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、MySQL Cloudデータベースからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでMySQL Cloudが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

MySQL Cloudデータベースのポート番号を確認し、サーバー・ホストおよびポートの詳細を含むサービス・リクエストを作成して、MySQLサーバーへのネットワーク接続を有効にします。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してMySQL Cloudデータベース接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「MySQL Cloud」を選択します。
5. MySQL Cloudデータベース接続用のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレスを入力して、次の詳細を指定します:
  - ホスト名: MySQLサーバーのホスト名(100.111.252.64など)を入力します
  - ポート番号: 3306など、サーバーがリスニングしているポート番号を入力します
  - データベース: airportdbなど、接続する必要があるデータベース名を入力します
  - 「ユーザー名」および「パスワード」でデータベースにアクセスするための資格証明
  - 最終更新日列パターン: "%mo%fie%te%"などの書式を入力します
    ノート
    
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisLastUpdateDate = trueのマークを付け、増分抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%mo%fie%te%“の場合、列名modifiedDateはisLastUpdateDate = trueとしてマークされます。
  - 初期抽出日付列パターン: "%cr%ted%te%"などの書式を入力します
    ノート
    
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisCreationDate = trueのマークを付け、初期抽出日抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%cr%ted%te%“の場合、列名createdDateはisCreationDate = trueとしてマークされます。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、MySQL Cloudデータベースの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、MySQL Cloudデータベース接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、MySQL Cloudデータベース・データを使用してデータ拡張を作成します。適用可能なMySQL Cloudデータベース・ソース・テーブルを選択します。データの拡張を参照してください。

SalesforceからFusion Data Intelligenceへのデータのロード

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、SalesforceのSaaSインスタンスからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

ターミナルで次のコマンドを実行して、キーストア・ファイルを生成します。
```
openssl pkcs12 -export -inkey server.key -in server.crt -name YOUR_KEY_NAME -passout pass:YOUR_PASSWORD -out keystorefile.p12
```
YOUR_KEY_NAMEおよびYOUR_PASSWORDを必要な値に置き換え、生成されたkeystorefile.p12ファイルを保存して、Salesforceソースへの接続の作成時に後でアップロードします。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してSalesforceデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Salesforce」を選択します。
5. Salesforce接続のダイアログ・ボックスで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
6. 「認可タイプ」で、認可のタイプとして「基本認証」またはOAuthを選択できます。
  「基本認証」を選択した場合は、次のようになります。
  - Salesforceソースの資格証明を「ユーザー名」および「パスワード」に入力します。ここに記載されたユーザーは、Salesforceシステム内のすべてのデータにアクセスしてウェアハウスに抽出する必要があります。
  - 「セキュリティ・トークン」で、Salesforceアカウントからセキュリティ・トークンをコピーして貼り付けます。これは英数字コードであり、特殊文字を含む場合がありますが、表示されません。暗号化され、次のように表示されます。
  - 「サンドボックス環境」で、Salesforceソースがテスト環境またはサンドボックス環境の場合は「はい」を選択し、それ以外の場合は「いいえ」を選択します。
  OAuthを選択した場合は、次の追加の値を入力します:
  - 「クライアントID」に、Salesforceインスタンス内のSalesforceアプリケーションを表す一意の識別子を入力します。Salesforceアカウントにサインインすると表示されます。
  - KeyStoreファイルで、PKCS#12ファイル形式(拡張子.p12)のファイルを指定します。このファイルには、秘密キーと証明書(サーバーの公開キーや署名証明書など)の両方を含めることができます。
  - 「KeyStoreパスワード」に、指定したキーストア・ファイルにアクセスするためのパスワードを入力します。
  - 「キーストア・キー名」で、指定したキーストア・ファイルの一意の名前(識別子または別名)を指定します。
7. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Salesforceの拡張は作成できません。
8. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、Salesforce接続の「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Salesforceデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するSalesforceソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

ShopifyからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してShopify SaaSインスタンスからデータを取得し、それを使用して様々なEnterprise Resource PlanningおよびSupply Chain Managementユース・ケースのデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでShopifyが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してShopifyデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Shopify」を選択します。
5. In the dialog for the Shopify connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, applicable token value in Access Token, Store Name such as myfawteststore.myshopify.com, and True in Bulk Extract.
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Shopifyの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、Shopify接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Shopifyデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するShopifyソース・テーブルを選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Autonomous DatabaseからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してOracle Autonomous Databaseからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

5つの自律型データベースへの接続を作成できます。接続数に応じて、この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでOracle Autonomous Database 1、Oracle Autonomous Database2などのオプションが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

ノート

現在、プライベート自律型トランザクション処理データベース(ATPデータベース)に接続できません。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用して自律型データベース接続を作成します。
1. Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続数に応じて、接続タイプとして「Oracle Autonomous Database 1」、「Oracle Autonomous Database2」などのオプションを選択します。
5. Oracle Autonomous Database接続のダイアログで、ソース接続に次の詳細を指定し、「保存して次へ」をクリックします:
  - 「接続タイプ」で「標準」を選択します。
  - 「通知電子メール」で、通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - 「ユーザー名」および「パスワード」に、データベースにアクセスするための資格証明を入力します。
  - 「サービス」にデータベース・サービス詳細を入力します。
  - 「Wallet」で、データベース・ウォレットの詳細をドラッグ・アンド・ドロップします。
6. Oracle Autonomous Database接続のダイアログで、Extract構成で次の詳細を指定し、「保存」をクリックします:
  - 「増分戦略」で、データベース構成と互換性のある増分戦略(フラッシュバック、Golden GateまたはRowSCN)を選択します。
  - 「初期抽出日列パターン」で、ソース内のパターンに一致する初期抽出日パターンを指定します。
  - 「最終更新日列パターン」で、ソース内のパターンに一致する最終更新日パターンを指定します。
  - 「包含リスト」で、「はい」または「いいえ」を選択して、前述のデータストアのリストを増分戦略に含めます。
  - 「含める/除外する増分データストアのリスト」に、データストア名のカンマ区切りリストを入力します。
    
    指定しない場合、コネクタはすべてのデータストアに対して増分戦略を使用します。IS_INCLUSION_LIST=trueを指定した場合、指定されたリストのみが指定された増分戦略を使用します。IS_INCLUSION_LIST=falseを指定した場合、指定されたリストでは増分戦略は使用されません。INCREMENTAL_STRATEGYプロパティが使用可能な場合、コネクタはすべての戦略にIS_INCLUSION_LISTおよびINCR_DATASTORES_LISTを使用します。使用できない場合は、FLASHBACKに対してコネクタがENABLE_FLASHBACK_INCREMENTALおよびFBA_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LISTが指定されているかどうかをチェックし、ROWSCNに対してENABLE_ORA_ROWSCN_INCREMENTALおよびROWSCN_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LISTが指定されているかどうかをチェックします。
  - 「大/小文字が区別されるデータ・ストア」で、「はい」または「いいえ」を選択します。
  - 「スキーマ名」で、データを抽出するスキーマ名を入力します。
  - 「データ・ストア名パターン」で、抽出するデータ・ストアの名前パターンを指定します。この値を指定すると、コネクタはパターンに一致するデータ・ストアのみを抽出します。
  - 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
    ノート
    
    メタデータ抽出を実行しないかぎり、自律型データベースの拡張は作成できません。
「接続の管理」ページで、自律型データベース接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、自律型データベース・データを使用してデータ拡張を作成します。該当する自律型データベースのソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

スノーフレークからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Snowflakeインスタンスからデータを取得できます。

後でこのデータを使用して、様々なEnterprise Resource PlanningおよびSupply Chain Managementユース・ケースのデータ拡張を作成できます。Fusion Data IntelligenceからSnowflakeインスタンスへの接続を確立して、データ取得と拡張を開始します。

ノート

スノーフレークには、既知のIPアドレスから発信されるAPIコールが必要になる場合があります。認可されていないIPが原因で接続の問題が発生している場合は、Oracle Supportチケットを送信して、Snowflake許可リストに必要なOracle IPアドレスを取得します。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでスノーフレークが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Fusion Data Intelligenceで、Snowflakeデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「スノーフレーク」を選択します。
5. 「接続の作成」で、次の詳細を入力し、「保存」をクリックします:
  - 接続タイプ: 標準。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレス。
  - 認証スキーマ: ユーザー名とパスワードを使用して接続を確立する場合は、「BASICAUTH」と入力します。トークンベースの認証を使用している場合は、「PRIVATE_KEY」と入力します。
  - ユーザー名: Basic認証を使用している場合のみユーザー名を入力します。
  - パスワード: 基本認証を使用している場合のみ、ユーザー名のパスワードを入力します。
  - ホスト名: スノーフレーク・インスタンスの完全なホスト名。
  - 表スキーマ: TPCH_SF1などのスノーフレーク表スキーマ。
  - データベース: 「データ」のSnowflakeアカウントで指定されます。
  - ウェアハウス: SHOW WAREHOUSES [ LIKE '<pattern>' ]を実行して検索できるSnowflakeインスタンスのコンピュート・リソース。SHOW WAREHOUSESを参照してください。
  - 秘密キー: Snowflakeで秘密キーを生成し、まだ持っていない場合はここに貼り付けます。「秘密キーの生成」を参照してください。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  スノーフレークの拡張は、メタデータ抽出を実行しないかぎり作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、スノーフレーク接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、スノーフレーク・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するスノーフレーク・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

TaleoからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してTaleoインスタンスからデータを取得し、それを使用して様々なEnterprise Resource PlanningおよびSupply Chain Managementユース・ケースのデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでTaleoが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してTaleoデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Taleo」を選択します。
5. 「接続タイプ」で、「標準」を選択し、通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に、Taleoインスタンスのホスト名を「ホスト名」に、Taleoソースの資格証明を「ユーザー名」および「パスワード」に入力します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Taleoの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、Taleo接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Taleoデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するTaleoソーステーブルを選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Analytics PublisherからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Analytics Publisherレポートからデータを取得し、それを使用して様々なユース・ケースのデータ拡張を作成できます。

現在、BI Publisherレポート・コネクタは次のもののみをサポートしています。

データ拡張のためのOracle Fusion Cloud ApplicationsのAnalytics Publisher。
Analytics Publisherレポート実行タイムアウト制限内に完了したレポートのみで、通常は300秒です。

BI Publisherレポート・コネクタ・ワークフローでは、Oracle Fusion Cloud Applicationsのセキュリティ・ルールを監視する必要があります。BI Publisher Reportsコネクタ・パイプラインを実行する前に、パスワードのローテーションおよび更新が時間どおりに行われるようにする必要があります。そうしないと、これらのパイプライン・ジョブがハングし、最終的にそれらのジョブが削除され、パスワードを更新してジョブを再送信するまでデータ・ソースが無効になります。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでBI Publisherレポートが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

BI Publisherで、ターゲット表のカンマ区切り値(CSV)レポートを作成します。レポートの作成およびCSV出力の生成を参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してBI Publisherレポートへのデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「BI Publisherレポート」を選択します。
5. BI Publisherレポート接続のダイアログで、次の詳細を指定します。
  - 「接続タイプ」で「標準」を選択します。
  - 「通知電子メール」で、通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - 「ホスト名」のBI Publisherのホスト名。
  - 「ユーザー名」および「パスワード」でBI Publisherにアクセスするための資格証明
  - 「レポートのリスト」にカンマ区切りのレポートを<reports directory>/<report names>形式で入力します。
    ノート
    
    レポート・ディレクトリおよびレポート名に空白が含まれていないことを確認してください。
  - 「レポート構成」で、Oracle Analytics Publisherのレポート・パスを指定し、レポートが巨大でない場合は「非同期実行」を選択し、レポートに大量のデータ(7MBを超えるサイズ)が含まれる場合は「チャンクで同期実行」を選択します。これは、レポートのデータをチャンク単位でダウンロードできるためです。
    ノート
    
    タイムアウト制限より前にレポートの実行が完了し、大量のデータを生成する場合は、runInChunkMode: trueを設定します。レポート出力ファイルが7MBを超える場合は、runInChunkModeをtrueに設定することをお薦めします。
    
    レポートにパラメータが定義されている場合は、レポート構成配列のparamsセクションに値を指定します。params配列の値がプレースホルダ__lastUpdateDate__で設定されている場合、コネクタは初期抽出日または最終正常抽出日をパラメータに適用します。
  - CSV日付書式およびCSVタイムスタンプ書式については、CSVファイルベース・エクストラクタの日付およびタイムスタンプ書式についてを参照してください。
    ノート
    
    Oracle Analytics PublisherおよびFusion Data Intelligenceで使用される日付書式が一致していることを確認してください。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、BI Publisherレポートの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、BI Publisherレポート接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、BI Publisherレポート・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するBI Publisherソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

JDBCを使用したFusion Data IntelligenceへのOracle Databaseからのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Extractサービス・リモート・エージェントを使用してJDBCを使用してOracleデータベースに接続し、データを使用してデータ拡張を作成できます。

JDBCを使用してOracleデータベースに接続すると、リモート・エージェントはデータを抽出し、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられた自律型データ・ウェアハウスにロードします。リモート・エージェントは、パブリック抽出サービスREST APIを介してメタデータをプルし、オブジェクト・ストレージREST APIを使用してデータをオブジェクト・ストレージにプッシュします。OracleデータベースからOracle Fusion Data Intelligenceにデータを抽出およびロードできるのは、24時間に1回のみです。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページで「リモート・エージェント」および「Oracle JDBC」が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

リモート・エージェントを設定して、SQL ServerからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。
Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)を参照してください。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントおよびOracleデータベース・データ・ソースを構成します。
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Oracle JDBC」を選択します。
5. Oracle JDBCの接続の作成の「接続タイプ」で、「リモート」が自動的に選択されていることを確認します。
6. 「リモート・エージェント」で、以前に作成したリモート・エージェント接続(「リモート・エージェント」など)を選択します。
7. 通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、Oracleデータベース・ソースの資格証明を「ユーザー名」および「パスワード」に、Oracleデータベース・ソースのURLを「URL」に指定します。
8. 「初期抽出日列パターン」で、ソース内のパターンに一致する初期抽出日パターンを指定します。
9. 「最終更新日列パターン」で、ソース内のパターンに一致する最終更新日パターンを指定します。
10. ソースにフラッシュバック・サポートがある場合は、「フラッシュバック増分の有効化」で「はい」を選択します。
11. 「フラッシュバック増分免除データストアのリスト」で、フラッシュバック増分問合せから除外するデータストアのカンマ区切りリストを指定します。
12. ソースにROWSCNサポートがある場合は、「ROWSCN増分の有効化」で「はい」を選択します。
13. 「ROWSCN増分免除データストアのリスト」で、システム変更番号に基づく行変更の自動追跡から除外するデータストアのカンマ区切りリストを指定します。
14. 「大/小文字を区別するデータ・ストア」で、「はい」または「いいえ」を選択して、データストアに大/小文字を区別するデータがあるかどうかを指定します。
15. 「スキーマ名」で、データを抽出するスキーマ名を入力します。
16. 「データ・ストア名パターン」で、抽出するデータストアの名前パターンを指定します。この値を指定すると、コネクタはパターンに一致するデータストアのみを抽出します。
17. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Oracleデータベースの拡張は作成できません。
18. 「保存」をクリックします
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Oracleデータベース・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するOracleデータベース・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Transportation Management Cloud ServiceからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Oracle Transportation Management Cloud ServiceのSaaSインスタンスからデータを取得できます。

後でこのデータを使用して、様々なEnterprise Resource PlanningおよびSupply Chain Managementユース・ケースのデータ拡張を作成できます。Fusion Data IntelligenceからOracle Transportation Management Cloud Serviceインスタンスへの接続を確立して、データの取得と拡張を開始します。

ノート

Oracle Fusion SCM Analyticsは、Oracle Transportation Managementコネクタを使用するための前提条件です。

Oracle Identity Cloud Serviceで機密アプリケーションを作成します。「IDCS構成」を参照してください。
Oracle Transportation Management Cloud Serviceで、次の手順を使用してユーザーを作成し、「Integration」ロールを割り当てます。
1. DBA.Admin権限を持つユーザー・マネージャに移動し、ユーザー・ファインダで「新規」をクリックします。
2. 「ユーザー名」に、選択した名前を入力します。
3. 「ニックネーム」に、Oracle Identity Cloud Serviceの機密アプリケーションのクライアントIDを入力します。
4. 「ドメイン名」に、ターゲット・ドメインの名前を入力します。
5. 準拠の「パスワード」とパスワード確認を入力します。
6. 「ユーザー・ロールID」で、「INTEGRATION」を選択します。
7. 「アクセス制御リスト」で、「データ・レプリケーション・サービス- Rest」という名前のリストを追加し、「付与済」オプションを選択します。
8. 「終了」を選択します。
Oracle Transportation Management Cloud ServiceインスタンスからOAuth 2クライアント資格証明を取得し、データ接続の作成時に提供します。OAuth 2を参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、「機能を有効化」ページでOracle Transportation Managementを有効にします。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、Oracle Transportation Management Cloud Serviceデータ接続を作成します。
1. Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Oracle Transportation Management」を選択します。
5. Oracle Transportation Management Cloud Service接続のダイアログで、次の詳細を入力し、「保存」をクリックします:
  - 接続タイプ: 標準。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレス。
  - スコープ: Oracle Transportation Management Cloud ServiceのOracle Identity Cloud Serviceアプリケーションの構成で定義されたスコープ名。
  - トークンURL: アクセス・トークンの取得元のURL。「ランタイム構成」を参照してください。
  - URL: ソース・アプリケーションURL (Oracle Transportation Management Cloud Serviceインスタンスのホスト名およびプロトコル)。
  - Client ID: OAuth登録プロセス中に生成される一意のクライアント識別子。
  - クライアント・シークレット: OAuth登録プロセス中に生成されるクライアント・シークレット(Oracle Transportation Management Cloud ServiceのOracle Identity Cloud Serviceアプリケーションの登録時に生成されるパスワードに似た秘密キー)。
  - 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
    ノート
    
    メタデータ抽出を実行しないかぎり、Oracle Transportation Management Cloud Serviceの拡張は作成できません。
「接続の管理」ページで、Oracle Transportation Management Cloud Service接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Oracle Transportation Management Cloud Serviceデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するOracle Transportation Management Cloud Serviceソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

QuickBooks OnlineからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、QuickBooks Onlineからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでQuickBooks Onlineが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してQuickBooksオンライン・データ接続を作成します。
1. Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「QuickBooks Online」を選択します。
5. QuickBooksオンライン接続のダイアログで、次の詳細を入力し、「保存」をクリックします:
  - 接続タイプ: 「標準」を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - URL: Quickbooks Onlineインスタンスの完全なURLを入力します。
  - クライアントID: これは、Quickbooks Onlineインスタンスの一意のIDです。
  - クライアント・シークレット: 認証から「クライアント・シークレット」全体をコピーして貼り付けます。
  - リフレッシュ・トークン: このトークンは、クイックブックによって毎日変更されます。このパイプラインを実行する日のリフレッシュ・トークンを入力します。
  - 会社ID: これは、Quickbooks Onlineインスタンスの会社IDです。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、QuickBooks Onlineの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします
「接続の管理」ページで、QuickBooksオンライン接続に対して「アクション」を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、QuickBooksオンライン・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するQuickBooksオンライン・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Warehouse Management CloudからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Oracle Warehouse Management Cloudからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能を有効化」ページでOracle Warehouse Management Cloudが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してOracle Warehouse Management Cloudデータ接続を作成します。
1. Oracle Fusion Data Intelligenceコンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」、「接続」の順にクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Warehouse Management Cloud」を選択します。
5. Oracle Warehouse Management Cloud接続のダイアログで、ソース接続に次の詳細を指定し、「保存して次へ」をクリックします:
  - 接続タイプ: 「標準」を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - URL: Oracle Warehouse Management CloudインスタンスのURLを*protocol://domain/environment/app/lgfapi version/lgfapi module/resourcepath*の形式で入力します。たとえば、https://xxxxx.wms.ocs.oraclecloud.com/myenv/wms/lgfapi/v10/entityです。
  - ユーザー名およびパスワード: Oracle Warehouse Management Cloudインスタンスの資格証明を入力します。
6. Oracle Warehouse Management Cloud接続のダイアログの「抽出構成」で、次の組合せの少なくとも1つ(他のフィールドに加えて)を使用して「在庫履歴のフィルタ」に値を指定し、「保存」をクリックします:
```
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, group_nbr
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, status_id
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_code
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_alternate_code
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, container_nbr 
```
  フィルタ情報を入力しない場合、在庫履歴データストアのデータ抽出は機能しません。在庫履歴のフィルタの詳細は、Oracle Warehouse Managementのドキュメントを参照してください。
7. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート
  
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Oracle Warehouse Management Cloudの拡張は作成できません。
「接続の管理」ページで、Oracle Warehouse Management Cloud接続の「アクション」()を選択し、「接続のテスト」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Oracle Warehouse Management Cloudデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するOracle Warehouse Management Cloudソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructureドキュメント

データ接続タイプの作成

データ接続タイプの編集

データ接続タイプの削除

データ接続の作成

データ接続のテスト

データ接続の更新

データ接続を削除します

オンプレミス・ソースとの接続

Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)

オンプレミスのE-Business SuiteからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

オンプレミスMySQL DatabaseからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

オンプレミスPeopleSoftからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

オンプレミスのJD EdwardsからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

SQL ServerからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

クラウド・ファイル・ストレージ・ソースへの接続

OpenCSV規格について

CSVファイルベースのエクストラクタの日時およびタイムスタンプの書式設定について

Amazon Simple Storage ServiceからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

Oracle Object StorageからFusion Data Intelligenceへのデータのロード

セキュアFTPソースからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

Azure StorageからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

クラウド・ソースとの接続

Azure SQLからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

Oracle Eloquaデータ・ソースとの接続(プレビュー)

Oracle Eloquaデータ・ソースからのデータのロード(プレビュー)

Enterprise Data Management CloudからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

Enterprise Performance ManagementからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

EPMエクスポート・データ・インスタンスからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

Google AnalyticsからFusion Data Intelligenceへのデータのロード

Mongo DatabaseからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

MySQL Cloud DatabaseからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

SalesforceからFusion Data Intelligenceへのデータのロード

ShopifyからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

Oracle Autonomous DatabaseからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

スノーフレークからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

TaleoからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

Oracle Analytics PublisherからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

JDBCを使用したFusion Data IntelligenceへのOracle Databaseからのデータのロード(プレビュー)

Oracle Transportation Management Cloud ServiceからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

QuickBooks OnlineからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

Oracle Warehouse Management CloudからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)