Accelerated Data Science 2.10.0がリリースされました

ADS 2.10.0で次の変更が行われました。

• ハードコードされたステップではなく、ワークフロー・リクエストの完了率を使用するように進捗バーを改善しました。
• WEB_CONCURRENCYのサービス・デフォルトをモデル・デプロイメントに使用しました。
• TMPRDIR が指定されている場合に、モデル・アーティファクト・ディレクトリを圧縮するバグを修正しました。
• デプロイメントが終了したときにストリーミング・ログを保持するために、モデル・デプロイメントのwatch()メソッドが改善されました。
• 監視のデフォルト・ログ・タイプをアクセス・ログと予測ログの両方に変更しました。
• モデル・アーティファクトの保存時に、ターゲット・ディレクトリを一時ディレクトリではなくartifact_dirに変更しました。
• 重複するdestをチェックするマウント・ファイル・システムの事前チェックを修正しました。
• モデル・デプロイメントの統合ログの重複ログが修正されました。
• download_artifact()メソッドを使用した、GenericModeでのアーティファクトのダウンロード・オプションのサポートが追加されました。
• OCIDataScienceMixinの環境変数を使用して、データ・サイエンス・サービス・エンドポイントを設定します。
• GenericModel.from_id()の起動時に、モデルをオプションとして環境にリロードするようにしました。
• 解決できないときに、PythonバージョンをGenericModel.prepare()に委任しました。
• deploy()がコールされたときに、ノートブック・セルにモデル・デプロイメントOCIDから出力を追加しました。