データ統合データ統合は、完全に管理されたマルチテナント・サービスであり、データ・エンジニアおよび開発者がデータ移動およびデータ・ロード・タスクを実行するのに役立ちます。Spark ETLまたはELTプロセスによって、様々なデータ・アセットから大量のデータを取り込み、クレンジング、変換および再形成し、Oracle Cloud Infrastructureターゲット・データ・アセットに効率的にロードできます。新機能 開始 ビデオ: 概要 主な概念 前提条件の確認 ポリシーの作成 ワークスペースの作成 プロジェクトをコピー エクスポート/インポート・オブジェクト データ統合の保護 製品ページ タスクの作成 統合タスクの作成 データ・ローダー・タスクの作成 SQLタスクの作成 OCI Data Flowタスクの作成 RESTタスクの作成 パイプライン・タスクの作成 ワークスペースとアプリケーションのモニター タスク実行の表示 アプリケーションのモニター ワークスペースのモニター データ・アセットの作成 サポートされているデータ・アセット データ・アセットの作成 タスクの公開と実行 アプリケーションの使用 アプリケーション・テンプレートの使用 アプリケーションの作成 タスクの公開 タスクの実行 タスクのスケジュール 開発者ツール データ統合API SDKおよびCLI コミュニティ データ統合ブログ Oracle Cloud Infrastructureブログ クラウド・インフラストラクチャ・コミュニティ・フォーラム データ統合の学習ビデオ データ・フローの作成 演算子の理解 データ・フローの作成 変換の使用 パラメータの使用 関数の使用 パイプラインの作成 演算子の理解 パイプラインの作成 パイプライン・タスクの作成 パラメータの使用 関数の使用 問題解決 ロギングの有効化 データ統合のトラブルシューティング 既知の問題 サポート ヘルプの利用とサポートへの連絡 サービス・リクエストの作成
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