カスタム・モデル・メトリック
Visionのカスタム・モデルには、次のメトリックが用意されています。
- mAP@0.5スコア
- 平均精度(mAP)スコア(しきい値が0.5)は、カスタム・オブジェクト検出モデルに対してのみ提供されます。平均精度をすべてのクラスに対して取得して計算されます。0.0 から1.0の範囲で、1.0が最良の結果です。
- 精度
- 取得されたインスタンス間の関連インスタンスの割合。
- 再現
- 取得された関連インスタンスの割合。
- しきい値
- メトリックのクラス予測を行う決定しきい値。
- 合計イメージ
- トレーニングおよびテストに使用されるイメージの合計数。
- テスト・イメージ
- テストに使用され、トレーニングに使用されなかったデータセットからのイメージの数。
- トレーニング期間
- モデルがトレーニングされた時間の長さ(時間単位)。