このページは機械翻訳したものです。

一般的な目標

データベース・フリート管理者または容量計画者として、容量計画アプリケーションでは、CPUリソースとストレージ・リソースの両方に対して、次のユース・ケースの目標をコンパートメント・レベル(またはクロスコンパートメント階層)で実行できます。

目的: 達成方法:
  • 集計されたデータベースCPUの割当て、使用率、使用量のトレンドについての全体像を把握
  • 現在のCPUまたはストレージの使用率の問題に関するプロアクティブなインサイトまたは短期的な発生の予測の取得
  • 割り当てられたデータベースCPUリソースとその使用率レベルのフリート全体での分布を表示
  • データベースのすべてまたは特定のグループの集計されたCPU使用率のトレンド分析および予測
  • データベースのすべてまたは特定のグループの集計されたストレージ使用率のトレンド分析および予測
データベース間でのCPU使用率の比較
対象となる特定のデータベースのCPU使用率のトレンド分析と予測 CPU詳細 - インサイト表
対象となる特定のデータベースのストレージ使用率のトレンド分析と予測 ストレージ詳細 - インサイト表
  • 集計されたデータベース・ストレージの割当て、使用率、使用量のトレンドについての全体像を把握
  • 割り当てられたデータベース・ストレージ・リソースとその使用率レベルのフリート全体での分布を表示
データベース間でのストレージ使用率の比較
  • 変動の激しいCPU需要に対するリソース割当ての機会コストの見積もり
  • Oracle Autonomous DBによるCPUの自動スケーリングの候補の特定
CPU詳細 - トレンドと予測
AWRレポートの表示、ダウンロードおよび分析 AWRレポートの表示およびダウンロード

この記事は役に立ちましたか。