SQL生成の自然言語プロンプトを有効かつ適切に使用して、ユーザー・エクスペリエンスを向上させるための使用ガイドラインを提供します。

使用目的

この機能では、ユーザー指定の自然言語プロンプトからSQL問合せを生成、実行および説明します。ユーザーがスキーマ・メタデータおよび選択した大規模言語モデル(LLM)を使用して手動で実行するタスクを自動化します。さらに、ベクター・ストアによる検索拡張生成を容易にし、LLMとのチャットを可能にします。

SQL問合せ結果に関連しないプロンプトなど、任意のプロンプトを指定できますが、Select AIでは、SQL問合せおよびPL/SQLを使用したLLMとの対話がサポートされます。具体的には、指定されたスキーマおよび表のメタデータに基づいて、自然言語からSQL問合せを生成します。さらに、チャットベースの生成AIを容易にし、オプションで、取得拡張生成(RAG)を通じてベクトル・ストアからのコンテンツで拡張して、応答品質を向上させます。また、自然言語プロンプトに基づくSQL問合せについて説明し、1つ以上のスキーマ表に対する合成データ生成をサポートします。「AI」を選択すると、chatアクションを使用して一般的なリクエストを送信できます。

プロンプト拡張データ

データベースは、ユーザー指定のプロンプトをデータベース・メタデータで補強し、LLMからの幻覚を軽減します。次に、拡張プロンプトがユーザー指定のLLMに送信され、問合せが生成されます。取得拡張生成(RAG)でベクトル・ストアを使用する場合、指定されたプロンプトでセマンティック類似性検索を使用してベクトル・ストアからのコンテンツが取得されます。このコンテンツは、LLMに送信される拡張プロンプトの一部になります。

データベースは、スキーマ・メタデータのみを使用してプロンプトを拡張します。このメタデータには、スキーマ定義、表および列のコメント、およびデータ・ディクショナリから使用可能なコンテンツが含まれる場合があります。SQL生成では、プロンプトを拡張する際に、テーブルまたはビューの内容(実際の行または列の値)は提供されません。

ただし、narrateアクションは、問合せの結果(データベース・データを含む可能性が高い)を、問合せ結果を記述する自然言語テキストを生成するユーザー指定のLLMに提供します。

Select AIは、Autonomous Database ServerlessおよびAutonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructureでサポートされています。

セキュリティ基準を満たし、テキストやコード生成などの特定のニーズに合ったAIプロバイダーやLLMを選択します。